Дмитрий Тоичкин

Дмитрий Тоичкин

ML Team Lead / Lead Data Scientist

Recommendation Systems · Ranking · AdTech

7+ лет в ML · 1 год управления · команда до 4 человек.

ML Lead с сильным hands-on бэкграундом.

Развиваю ML-продукты от постановки бизнес-задачи и первых прототипов до production, A/B-тестов и измеримого результата. За последние два года вырос от первого ML-инженера до техлида направления, а затем перешел на позицию Team Lead в VK.

Мой управленческий подход: я остаюсь hands-on и способен погружаться в технические задачи, но строю команду и процессы так, чтобы не становиться узким местом по компетенциям в команде.

Скачать PDF Открыть PDF-версию

Ключевые результаты

Продукт

  • Базовое ранжирование ленты клипов VK Видео: сформировал совместный roadmap с технологическими командами и заказчиками, организовал delivery и управление зависимостями, принимал и валидировал технические решения, вел разработку на раннем этапе. Результат команды — +4% к time spent в ленте, двузначный рост метрик авторов за H1 2026 на платформе VK Video.
  • Монетизация динамического ретаргетинга: разработал ML-алгоритмы и сервисы с нуля, сформировал roadmap и организовал delivery команды — +100% эффективности монетизации относительно бейзлайна.

Команда

Сформировал и заонбордил ML-команду из 4 разработчиков:

  • Нанял 1 Senior Backend Engineer.
  • Заонбордил двух ML-инженеров и одного Backend Engineer из смежных команд.
  • На основе компетенций каждого разработчика распределил зоны ответственности в команде по внутренним заказчикам и поставщикам технологий.
  • Каждый разработчик получил собственную зону ответственности перед заказчиком и доступ к технической экспертизе внутри команды.

Построение ML направления с нуля

  • Реализовал с нуля сервисы персонализации товарных рекомендаций и управления ставкой в рекламном аукционе.
  • Собрал сквозную аналитику рекламной воронки из отдельных подсистем для data-driven решений.
  • Разработал методику A/B-тестирования продуктовых гипотез, которую принял бизнес.
  • Прошел путь от первого ML-инженера направления до ML Tech Lead: разработка алгоритмов с нуля → roadmap → управление бэклогом и delivery.

Экспертиза

Recommendation Systems · Ranking · AdTech · ML Product Development

Roadmapping & Project Management · Risk Management · Stakeholder Management

Hiring · Onboarding · Team Building · Motivation & Engagement · Feedback & Coaching

Преподавание

VK Education · Центральный Университет · Nordic IT School

Преподаватель и автор курсов по ML, AI, Recommendation Systems, Python и анализу данных. 300+ академических часов преподавания студентам и взрослым специалистам.